為了實現(xiàn)化工行業(yè)高純水全自動生產(chǎn),本文利用高純水設備技術(shù)替代傳統(tǒng)的混床技術(shù),并研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡對高純水設備產(chǎn)水過程模擬仿真的可行性,采用誤差反向傳播網(wǎng)絡(BP網(wǎng)絡)建立了進水流量、電導率、pH值以及工作電壓與高純水設備透過水電阻率之間關(guān)系的動態(tài)模型,并對不同的訓練樣本歸一化方法和訓練方法進行比較。結(jié)果表明,在網(wǎng)絡隱含層層數(shù)為1、節(jié)點數(shù)為13時,采用歸一化方法三能夠較好的預測高純水設備透過水電阻率,且該模型可用于高純水設備除鹽過程的動態(tài)描述,為實現(xiàn)化工行業(yè)高純水全自動生產(chǎn)奠定了基礎。